第6章 深度學習開源框架

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高級大數據人才培養叢書之一,大數據挖掘技術與應用深度學習 BIG DATA劉 鵬 張 燕 總主編 劉鵬 主編趙海峰 副主編全國高校標準教材《云計算》姊妹篇,剖析大數據核心技術和實戰應用第六章 深度學習開源框架6.1 Caffe 6 . 2 Te n s o r F l o w 6.3 其它開源框架 習題2 of 406.1Caffe第六章 深度學習開源框架6.1.1Caffe框架? Caffe是一個清晰、高效、開源的深度學習框架,很適合初學者。它由加州大學伯克利的PHD賈揚清開 發是應用最廣泛的深度學習框架之一。賈揚清3 of 406.1Caffe第六章 深度學習開源框架6.1.1Caffe框架? Caffe是一個清晰、高效、開源的深度學習框架,很適合初學者。它由加州大學伯克利的PHD賈揚清開 發是應用最廣泛的深度學習框架之一。易上手 多語言 速度快社區好? 代碼組織好。 可讀性強, 例子多。? 支持C++、 Python和 Matlab。? 采用MKL、 OpenBLAS等 計算庫,支持 GPU加速。? 國內外都有較 活躍的社區、 且有很多衍生 項目。4 of 406.1Caffe6.1.2安裝Caffe第六章 深度學習開源框架1、操作系統為centenos7 2、安裝Nvidia GPU驅動(1)添加ELRepo 源 # rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org # rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elrepo.noarch.rpm5 of 406.1Caffe6.1.2安裝Caffe(2)安裝顯卡驅動 # yum install nvidia-x11-drv nvidia-x11-drv-32bit第六章 深度學習開源框架6 of 406.1Caffe6.1.2安裝Caffe(3)重啟 # reboot (4)查看GPU信息 # nvidia-smi第六章 深度學習開源框架7 of 406.1Caffe6.1.2安裝Caffe第六章 深度學習開源框架(5)安裝CUDA 7.5 Toolkit:CUDA 7.5 Toolkit為Nvidia工具包。該工具包包括GPU加速庫,調試和 優化工具,C / C ++編譯器和運行庫等。 # cd /root/cDeep/Nvidia/ # sh cuda_7.5.18_linux.run8 of 406.1Caffe6.1.2安裝Caffe第六章 深度學習開源框架(6)安裝cuDNN v4:針對深度學習框架的一套GPU加速方案 # cd /root/cDeep/Nvidia/ # tar xvzf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-prod.tgz # cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-7.5/include # cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-7.5/lib64 # chmod a+r /usr/local/cuda-7.5/lib64/libcudnn* (7)配置環境變量 # vim /etc/profile 在文件最后添加 export LD_LIBRARY_PATH=\

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